Déployer en production (cycle normal)¶

Mettre à jour la production, c'est le même geste que pour le test, mais sur la branche main. Tout est automatique et sécurisé.

Le geste¶

D'abord, assure-toi que ta modification a été testée sur test-transaction.boaz-study.tech (voir Déploiement Dev / Test).

Amène ton code validé sur la branche main :

git checkout main
git merge dev          # ou fusionne via une Pull Request sur GitHub
git push origin main

C'est tout. Le robot déploie la production automatiquement, en faisant dans l'ordre :
- une sauvegarde de la base (au cas où) ;
- la construction de la nouvelle version ;
- le remplacement de l'application (quelques secondes de coupure) ;
- une vérification de santé ; si elle échoue, retour automatique à la version d'avant.

En commande :

1	`curl -I https://api-transaction.boaz-study.tech/health`

→ HTTP/2 200.

Données intactes (facultatif, depuis le serveur) :

docker exec transaction_db psql -U postgres -d transaction_db -c "select count(*) from transactions;"

→ le nombre ne doit pas avoir baissé.

Situation	Ce qui se passe / quoi faire
Le run « Deploy PROD » est rouge	Le système est revenu tout seul à la version précédente. La prod reste en ligne. Lis l'erreur dans GitHub → Actions, corrige, re-pousse.
La page ne répond plus	Regarde les logs : `docker logs --tail 50 transaction_backend`. En dernier recours, voir Sauvegarde et restauration.
Tu as poussé une mauvaise version par erreur	Remets l'ancienne version du code sur `main` (`git revert`) et pousse : le bon déploiement repart.

Une sauvegarde automatique est faite avant chaque déploiement prod (en plus de la sauvegarde de chaque nuit).
Le déploiement ne touche jamais aux données : la base et les fichiers sont conservés.